Ph.D. Gunārs Lācis, Dārzkopības institūta vadošais pētnieks, ir izstrādājis inovatīvu pētījumu “Mašīnu dziļās mācīšanās un datizraces pielietošana augu un patogēnu mijiedarbības izpētei: ābeļu un bumbieru kraupja patosistēmas”, par ko 2023. gadā saņēma Zemkopības ministrijas konkursa “Sējējs” balvu nominācijā “Zinātne praksē un inovācijas” .
Pētījuma mērķis bija izstrādāt integrētu lēmumu pieņemšanas sistēmu, kas balstīta uz zināšanām par augu, patogēnu un vides mijiedarbību, īpaši koncentrējoties uz ābeļu un bumbieru kraupja patosistēmām, ko izraisa Venturia inaequalis un Venturia pyrina. Šīs slimības būtiski ietekmē augļkopības nozari, radot ievērojamus zaudējumus gan integrētajās, gan bioloģiskajās audzēšanas sistēmās .
Lai sasniegtu izvirzīto mērķi, pētnieki veica datu semantisko analīzi, ābeļu kraupja automatizētu noteikšanu un novērtēšanu, kā arī izstrādāja viedā dārza modeli – IoT sistēmas prototipu ābeļu un bumbieru monitoringam, kas integrēts reāla viedā dārza digitālajā dvīnī .
Pētījuma laikā tika izstrādāta ontoloģija, kas iekļauj informāciju par patogēniem, šķirnēm, dārzu ģeotelpiskajām īpašībām un laika apstākļiem. Šī ontoloģija var tikt izmantota viedā dārza izstrādē, lai ar lietu interneta palīdzību iegūtu datus un izmantotu tos prognozēšanā vai lēmumu pieņemšanas procesā .
Šis pētījums demonstrē, kā mūsdienu tehnoloģijas var tikt pielietotas lauksaimniecībā, lai uzlabotu slimību prognozēšanu un pārvaldību, samazinot nepieciešamību pēc ķīmiskajiem augu aizsardzības līdzekļiem un veicinot ilgtspējīgu augļkopību.
